期刊简介
《中国心血管病研究杂志》是中华人民共和国卫生部主管、中国医师协会主办的国家级技术类医学期刊。以从事心血管病预防、医疗、科研工作者为读者对象,以报道心血管病领域内科、外科、介入及相关学科科研成果和临床经验为主要内容,突出科学性、先进性、可读性和实用性。主要栏目有:专家述评、专家讲座、临床研究、基础研究、误诊误治、药械警戒、临床护理、综述等。《中国心血管病研究杂志》2003年10月创刊,刊号:ISSN1672-5301,CN11-5122/R,月刊,国内外公开发行,邮发代号:80-123。10.00元/期,全年定价120元。欢迎单位和个人在当地邮局或《中国心血管病研究杂志》编辑部订阅。
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- 杂志名称:中国心血管病研究杂志
- 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位:中国医师协会,煤炭总医院
- 国际刊号:1672-5301
- 国内刊号:11-5122/R
- 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:维普收录(中), 剑桥科学文摘, 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 哥白尼索引(波兰), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 万方收录(中)
人工神经网络在缺血性心血管疾病中的研究及应用
陈金宏;何耀;屈波;王发强;秦银河
关键词:人工神经网络, 缺血性心血管疾病
摘要:临床决策是一个极富挑战性的工作,它涉及庞大数据的收集和分析.临床医生需要从患者的病史、体格检查、实验室检查中搜集数据并进行综合分析,后做出临床判断.然而其判断的准确性在很大程度上取决于医生的经验,包括正确的和错误的经验,一些有价值的经验也随着人自然生命的结束而消失,无法积累.另一方面,医学设备的发展为我们提供了越来越多和越来越复杂的实验室检查数据,仅仅依靠传统的个人经验积累无法胜任更加精确的诊疗工作.因此,作为人工智能的体现,人工神经网络(ANN)被尝试应用在疾病的诊疗中.本文就ANN在缺血性心血管疾病中的研究及应用做一综述.
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